工具
Pyenv
Anaconda
PIP
Jupyter notebook
1. Pyenv 1.1 pyenv设置多版本python切换 homebrew版本
pyenv安装
确认
查看可安装的Python版本
安装特定版本的Python1 2 pyenv install <version> //pyenv install 2.7.15
查看pyenv已安装的Python版本
编辑.bash_profile文件1 2 3 4 5 cd ~ open .bash_profile //在弹出的.bash_profile文件中新增 if which pyenv > /dev/null; then eval "$(pyenv init -)"; fi
保存后更新Source文件
切换到指定目录,然后输入以下命令切换python版本1 2 pyenv local <version> //pyenv local 3.7.1
设定全局的Python版本1 2 pyenv global <version> //pyenv global 3.7.1
检查当前目录版本
pycharm选择版本 Pycharm -> Preferences -> Project -> Project Interpreter -> Add Local 添加本地路径~/.pyenv/versions/
,选择对应的版本。
卸载指定版本
另一种方式: mac自带的python安装在/usr/bin/python目录下,使用homebrew安装python31 2 brew install python3 python3 --version
1.2 linux与pyenv Common build problems
1 sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm
将 pyenv 检出到你想安装的目录。建议路径为:$HOME/.pyenv
1 $ git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
添加环境变量。PYENV_ROOT
指向pyenv
检出的根目录,并向$PATH
添加$PYENV_ROOT/bin
以提供访问 pyenv 这条命令的路径1 2 $ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile $ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
向 shell 添加 pyenv init
以启用 shims 和命令补完功能1 $ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bash_profile
重启 shell(因为修改了$PATH
)
2. Anaconda相关 包括Jupyter Notebook、Spyder使用
http://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started/#open-prompt-mac
2.1 基本
Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes more than 300 of the most popular Python packages for science, math, engineering, and data analysis.
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文档
CONDA文档
2.2 安装错误 (1) 安装时最后一步弹出Traceback (most recent call last):
等error
解决:
安装Microsoft Visual C++ 2008 Redistributable Package (x64)
cmd运行
1 2 3 4 5 "C:\Anaconda\pythonw.exe" -E -s "C:\Anaconda\Lib\_nsis.py" mkmenus "C:\Anaconda\pythonw.exe" -E -s "C:\Anaconda\Lib\_nsis.py" mkdirs "C:\Anaconda\pythonw.exe" -E -s "C:\Anaconda\Lib\_nsis.py" addpath
执行https://stackoverflow.com/questions/34780267/anaconda-python-installation-error 中步骤
(2)encoding error解决
import sys
sys.setdefaultencoding('utf-8')
(3)部分指令 See what packages are installed by running
$ conda list
Search for packages with ‘scikit’ in the name:
$ conda search scikit
To install a package, use
$ conda install <package-name>
To remove a package, use
$ conda remove <package-name>
(4)环境管理
-n env_name
设置环境的名称(-n 是指名称)
list of packages
是要安装在环境中的包的列表。 例如,要创建名为 my_env 的环境并在其中安装 numpy,请键入 conda create -n my_env numpy
。
进入环境
activate my_env
离开环境
deactivate
共享环境
conda env export > environment.yaml
将包保存为 YAML。第一部分conda env export
输出环境中的所有包的名称(包括 Python 版本)。
当前所在环境的旁边会有一个星号。 默认的环境(即当你不在环境中时使用的环境)名为 root。
3. macports
macports提供了各种终端命令来自动下载、编译、安装开源软件包和依赖库。
3.1 安装地址和教程 https://www.macports.org/install.php
编辑 /opt/local/etc/macports/sources.conf
在rsync://rsync.macports.org/release/ports/ [default]
下添加一行:
http://nummist.com/opencv/ports.tar.gz
3.2 更新问题 macports更新超时解决(修改原rsync行):1 2 3 4 5 //rsync://rsync.macports.org/release/tarballs/ports.tar [default] #rsync://rsync.macports.org/release/ports/ [default] http://www.macports.org/files/ports.tar.gz [default]
Portfile Sync via a Snapshot Tarball
1 2 3 4 #rsync://rsync.macports.org/macports/release/tarballs/ports.tar [default] https://distfiles.macports.org/ports.tar.gz [default] https://github.com/macports/macports-ports/archive/master/ports.tar.gz [default]
20190325143214-image.png
更新MacPorts
3.3 安装library 安装OpenCV1 sudo port install opencv +python27 +openni_sensorkinect
该命令可查看安装OpenCV时的所有可用变量表
安装SciPy1 sudo port install py27-scipy
3.4 在macports上使用自定义软件包 创建一个文件夹保存自定义Portfiles,其路径为<local_repository>
值。
编辑/opt/local/etc/macports/sources.conf
文件,在 rsync://rsync.macports.org/release/ports/ [default]
下添加一行1 2 file://<local_repository> //file:///Users/wangzulong/mycode/python/customPortfiles
更新macports
3.5 opencv相关modules安装 3.5.1 Contrib modules opencv_contrib 3.4.3 opencv 3.4.3 注意版本tag一定要选择相同的,否则编译不通过。
在opencv目录下:1 2 3 4 5 6 7 8 mkdir build && cd build cmake -D BUILD_opencv_freetype=OFF -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/Users/wangzulong/mycode/python/source/opencv_contrib-3.4.3/modules /Users/wangzulong/mycode/python/source/opencv-3.4.3 make -j5 make install
ld: library not found for -lharfbuzz - lib/libopencv_freetype.3.2.0.dylib Error 1
IPPICV: Download: ippicv
3.5.2 opencv version/functions [Checking your OpenCV version using Python][8]
1 2 3 4 $ python >>> import cv2 >>> cv2.__version__ '3.4.3'
20190325143556-image.png
How to find functions by name in OpenCV
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 >>> import cv2 >>> funcs = dir(cv2) >>> for f in funcs: ... print(f) ... ACCESS_FAST ACCESS_MASK ACCESS_READ ACCESS_RW ACCESS_WRITE ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C AGAST_FEATURE_DETECTOR_AGAST_5_8 AGAST_FEATURE_DETECTOR_AGAST_7_12D AGAST_FEATURE_DETECTOR_AGAST_7_12S AGAST_FEATURE_DETECTOR_NONMAX_SUPPRESSION AGAST_FEATURE_DETECTOR_OAST_9_16 AGAST_FEATURE_DETECTOR_THRESHOLD AKAZE_DESCRIPTOR_KAZE AKAZE_DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT AKAZE_DESCRIPTOR_MLDB AKAZE_DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT AKAZE_create ... waitKey warpAffine warpPerspective watershed xfeatures2d ximgproc xphoto
4.PIP
基本
下载 解压 cmd进入目录运行
python setup.py install
文档
2.部分指令
安装PyPI软件
$ pip install [Package]
查看安装文件
$ pip show --files
查看包更新
$ pip list --outdated
升级包
$ pip install --upgrade [Package]
卸载包
$ pip uninstall SomePackage
确定使用pip安装的python软件包的依赖关系 1 2 $ pip install pipdeptree $ pipdeptree -r -p <package_name>
或者1 $ pip show <package_name>
5.Jupyter notebook 5.1 安装 pip install jupyter notebook
或 conda install jupyter notebook
5.2 使用 cmd输入jupyter notebook
浏览器打开http://localhost:8888/tree
关闭服务器则在cmd中按两次 Ctrl + C
5.3 Magic 关键字 Magic 关键字是可以在单元格中运行的特殊命令,能让你控制 notebook 本身或执行系统调用(例如更改目录)。
使用 Magic 命令 timeit 测算函数的运行时间。 测算整个单元格的运行时间: %%timeit
使用 %matplotlib
将 matplotlib 设置为以交互方式在 notebook 中工作。
Magic 命令的前面带有一个或两个百分号(% 或 %%),分别对应行 Magic 命令和单元格 Magic 命令。 行 Magic 命令仅应用于编写 Magic 命令时所在的行,而单元格 Magic 命令应用于整个单元格。
要直接在 notebook 中呈现图形,应将内联后端与命令 %matplotlib inline
一起使用。 高分屏:在 %matplotlib inline 之后使用 %config InlineBackend.figure_format = 'retina'
来呈现分辨率较高的图像。
使用 Magic 命令 %pdb
开启交互式调试器文档
其他magic命令
nbconvert将 notebook 转换为 HTML、Markdown、幻灯片等格式。文档
5.4 快捷键
快捷键
作用
按下A
向上增加空白的cell
按下B
向下增加空白的cell
按下D两次(DD)
删除该cell
按下X
剪贴该cell
按下V
粘贴该cell
按下L
打开、关闭行号
按下M
进入Markdown模式
按下Y
退出Markdown模式,回到代码编辑模式
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